ИИ греет планету или спасает ее: что говорят последние данные об энергопотреблении и потенциале технологии
Вопрос о том, станет ли искусственный интеллект другом или врагом климата, упирается в энергию. Обучение и работа нейросетей происходят в огромных дата-центрах, и один такой центр потребляет электричества как 100 тысяч домохозяйств. С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года энергозатраты на обучение и работу больших языковых моделей выросли примерно в десять раз. А центры будущего могут потреблять в 20 раз больше, чем сегодня. Google, например, сообщает, что использование их ИИ-продуктов за год выросло семикратно. При этом энергоэффективность самих задач растет, но мы просто решаем их всё больше — экономисты называют это парадоксом Джевонса: технологии становятся эффективнее, но мы начинаем использовать их настолько активно, что общее потребление только растет. Сейчас ИИ съедает около 155 тераватт-часов в год — это треть всей энергии дата-центров, но всего лишь 0,5% мирового электричества и 0,1% всей энергии, включая нефть и газ. Проблема в том, что дата-центры скучиваются в одних местах, например в Ирландии или северной Вирджинии, и там они уже перегружают местные электросети.
Но у ИИ есть и другая сторона. В 2025 году Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды запустил модель AIFS, которая делает прогнозы точнее традиционных физических моделей. Она не скажет, будет ли дождь на вашей улице через месяц, но гораздо детальнее оценивает вероятность экстремальных погодных событий и дает больше времени на подготовку. Это огромная помощь страховым компаниям и госструктурам, и при этом такая модель потребляет значительно меньше энергии, чем обычные системы прогнозирования. Еще больший потенциал — в работе Межправительственной группы экспертов по климату (IPCC), чьи отчеты пишутся годами. Публичная ИИ-модель могла бы уменьшить предвзятость, предлагать не только риски, но и конкретные действия, охватывать не только правительства, но и городские советы, фермеров и домохозяйства. Она превратила бы глобальную науку в систему поддержки решений — какую культуру посадить или стоит ли утеплять крышу.
Главная проблема в том, что для климата есть хоть и несовершенный, но работающий механизм управления — конференции COP, которые собираются с 1995 года. А для ИИ пока есть только добровольные кодексы, редкие саммиты и научная панель ООН, созданная лишь в прошлом году. Новое исследование аналитического центра Vision, которое будет представлено на конференции в Вене 15–17 октября, показало: аппетиты ИИ в энергии могут быть меньше, чем кажется, а его потенциал — больше. Но ни то, ни другое не будет иметь значения, если мы не научимся управлять ИИ. В конечном счете, нагреет он планету или охладит, зависит не столько от его чипов, сколько от институтов, которые мы вокруг него построим, и от того, как мы его используем.
Источник: The Conversation
